关于cot

[Violettttee]

看代码里如果设置了cot，会请求llm两次，是我理解错了吗？为什么会考虑请求两次呢

[bys0318]

你好，cot第一次请求会让模型输出chain of thought (let's think step by step)，第二次请求会让模型根据题目以及上一步输出的chain of thought输出最终选择。请参考我们的prompt：https://github.com/THUDM/LongBench/blob/main/prompts/0shot_cot.txt
https://github.com/THUDM/LongBench/blob/main/prompts/0shot_cot_ans.txt

[Violettttee]

@bys0318
你好，收到～有一个小小的疑惑，我看第二次输出最终选择的时候，也有一个think step by step的prompt，但是昨天实际测试的时候发现第二次输出最终选择模型似乎不会再cot了，而是直接回复answer，这里和你们测试其他模型时遇到的情况是一样的吗？另外想请教下这种两次cot会比一次cot更好吗？（看了一下那部分相关的论文好像没有直接提到两次cot的方法，可以请教下出处吗。）

[bys0318]

第二次请求中Let’s think step by step: COT的"COT"是要用第一次请求得到的CoT输出替换掉的，第二次请求只是要求模型根据上一次请求得到的CoT总结得到答案。我们在论文附录D中讲了CoT的测试方法，这种方法参考自GPQA。

[Violettttee]

@bys0318
明白～但我疑惑的点主要是为什么没有考虑直接一次cot拿结果呢？

[bys0318]

只用一次prompt应该也可以，但是模型在zero-shot下可能不能很好地follow指令。

[Violettttee]

@bys0318
明白，感谢～

[guanzhchen]

你好，cot第一次请求会让模型输出chain of thought (let's think step by step)，第二次请求会让模型根据题目以及上一步输出的chain of thought输出最终选择。请参考我们的prompt：https://github.com/THUDM/LongBench/blob/main/prompts/0shot_cot.txt https://github.com/THUDM/LongBench/blob/main/prompts/0shot_cot_ans.txt

请问第二步时是不输入完整的context了是么，只是总结答案而已