多模态embeding 支持和llamacpp embeding后端支持

[ZanePoe]

Feature request / 功能建议

支持如gme-Qwen2-VL在内的多模态embeding.由于基于解码器的embeding模型在多语言和跨语言甚至跨模态的embeding效果非常好，但因为基于解码器的embeding模型参数规模比较大，CPU运行的话速度太慢，而且embeding模型相关的量化加速方案也比较少。同时gguf在这方面优势突出，基于解码器的embeding模型也支持灵活的量化方案，也可以充分利用CPU的算力。希望贵团队能够考虑添加llamacpp embeding后端支持。感谢贵团队的开源工作！

Motivation / 动机

/

Your contribution / 您的贡献

/

[qinxuye]

社区同学 @pengjunfeng11 正在引入 embedding 的多后端，届时可以引入 llamacpp 后端。