Solar-Power-Forecast

태양광 발전량을 예측하여 웹을 통해 서비스 하는 프로젝트 입니다.

'부산스마트디지털아카데미' 에서 실시한 프로젝트 입니다. (1/30 ~ 1/31 진행)
해당 프로젝트에서 데이터 수집 및 분석 부분을 담당하였습니다.

개발환경

• IDE : VSCODE

• 파이썬 버전 : 3.10.9

• 사용 모듈 : 사이킷-런

• 머신러닝 기법

  • 비지도학습 : K-means
  • 지도학습 : 다항회기(2차), 릿지, 라쏘, 엘라스틱넷, 랜덤포레스트

사용데이터

• 공공데이터 포털 발전량데이터(https://www.data.go.kr/data/15003553/fileData.do)

  • 19~20년도 수원태양광 발전 데이터

• 기상청 기상자료개발포털 종관기상관측데이터(ASOS)(https://data.kma.go.kr/data/grnd/selectAsosRltmList.do?pgmNo=36)

  • 수원시 기상데이터(기온, 습도, 전운량 등)

참고문헌

• 머신러닝 기반의 예측 시장 참여를 위한 태양광 발전량 예측 알고리즘 및 수익성에 관한 연구
  • https://www.dbpia.co.kr/pdf/pdfView.do?nodeId=NODE11179166