Notas sobre los requerimientos:
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La solución está en un jupyter notebook con el nombre main.ipnb
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Sólo se han utilizado las librerías
pandas
ymatplotlib
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para instalar las dependencias ejecutar el comando:
pip install -r requirements.txt
Para completar los análisis pedidos se han construido las clases DataReader
y Analyzer
:
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DataReader: Es un a clase que ofrece los métodos
append_year_data
para importar los datos que vienen separados por años yget_data
para obtener los datos importados y tabulados -
Analizar: Clase que contiene los métodos necesarios para realizar los análisis requeridos.
Punto Realizado Histograma tiempos de viaje ✔️ Top estaciones más utilizadas ✔️ Top trayectos ✔️ Horas punta ✔️
Punto | Realizado |
---|---|
Pruebas unitarias | ✔️ |
Comparación de utilización del sistema entre años | ✔️ |
Capacidad instalada | ❌ |
Comparación capacidad instalada entre años | ❌ |
Punto | Realizado |
---|---|
Ampliación cobertura | ❌ |
Comparación densidad | ❌ |
Velocidad promedio | ❌ |
Total bicicletas | ❌ |