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构建自己的AI工具:使用Streamlit和OpenAI
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jamiesun committed Feb 28, 2024
1 parent e87751a commit bae9e92
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Expand Up @@ -7,7 +7,6 @@ categories: AI Development Streamlit OpenAI

![image](https://github.com/talkincode/toughradius/assets/377938/d5a55079-0bb3-40f6-a457-d3bd930e331c)


## 1. 引言

在当今时代,人工智能(AI)工具越来越成为许多行业和业务操作中不可缺少的一部分,无论是在数据分析、内容创建、自动化任务执行,还是客户服务领域,AI都发挥着极其重要的作用。使用AI,我们可以处理大量的数据,挖掘有价值的洞察,甚至模拟人类智能进行交互。然而,尽管AI工具的潜力巨大,但创建和部署这些工具往往需要专业的技术知识和编程技能。
Expand Down Expand Up @@ -114,7 +113,6 @@ streamlit run app.py
- Heroku:适合中等规模的项目。
- AWS/GCP/Azure:对于需要高度自定义和大规模部署的项目。


## 5. 开发一个简单的AI工具示例

假设我们要开发一个使用GPT-4的简单问答系统。用户输入一个问题,系统则调用OpenAI API得到回答,并展示在Streamlit界面上。
Expand Down Expand Up @@ -166,7 +164,6 @@ for message in st.session_state.messages:
st.chat_message(message["content"], message["role"])
```


运行你的Streamlit应用:

```python
Expand Down Expand Up @@ -247,4 +244,3 @@ streamlit run app.py
- Streamlit组件库: [https://streamlit.io/components](https://streamlit.io/components)
- Streamlit GitHub存储库: [https://github.com/streamlit/streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit)
- OpenAI安全和伦理考虑: [https://openai.com/ethics/](https://openai.com/ethics/)

1 change: 0 additions & 1 deletion _posts/2024-02-28-Streamlit-Magic-in-Coding.md
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Expand Up @@ -7,7 +7,6 @@ categories: 数据科学 Streamlit 编程

![image](https://github.com/talkincode/toughradius/assets/377938/65dda038-a25e-479b-aba1-ea9020072a8c)


在数据科学和应用程序开发的领域中,有这样一种工具,它强大而又简约优雅,能够将编码的艰巨任务转化为视觉上的盛宴。这个工具就是Streamlit,一个开源的应用程序框架,已经在技术世界掀起了风暴。被誉为“编码中的魔法”,Streamlit使开发人员、数据科学家和爱好者们能够仅用几行Python代码就创建出交互性强且美观的Web应用。但究竟是什么让Streamlit在众多应用开发工具中脱颖而出呢?让我们一起探索这份魔法。

## Streamlit 魔法书:迷人的特性
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